檢測任務：檢測計算器鍵盤的表面缺陷。檢測任務：缺陷包括：印刷不良（多印、少印、印刷不正）、刮傷、異物等所有缺陷系統(tǒng)說明：一直以來機器視覺在生產(chǎn)中的應用主要集中在定位方面。而在表面檢測方面，由于種種原因機器視覺一直都得不到很好的應用，不難發(fā)現(xiàn)導致機器視覺不能很好發(fā)揮其功能的原因主要有以下幾個方面：1.待檢產(chǎn)品的表面缺陷不易被檢測到2.待檢產(chǎn)品的表面缺陷位置不易確定3.待檢產(chǎn)品的表面缺陷的大小有一定要求4.待檢產(chǎn)品的光線條件要求很高5.待檢產(chǎn)品往往印刷的顏色多樣機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作?，F(xiàn)如今隨著科技的發(fā)展，并且人工成本的大大提高，工業(yè)生產(chǎn)中自動化顯得尤為重要，這樣能夠大大降低企業(yè)的成本，以往那些靠人工作業(yè)的企業(yè)，已經(jīng)跟不上社會的發(fā)展了。機器視覺系統(tǒng)的出現(xiàn)來自繁瑣勞動力的替代需求。機器視覺自動化設備可以不知疲倦的進行重復性的工作，且在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。機器視覺較早應用于工業(yè)制造領域。通過機器視覺的自動識別功能，許多流水線上具有高度重復性的檢測都可以依靠機器視覺系統(tǒng)設備完成，大大提高了檢測效率和精度。機器視覺是一個相當新且發(fā)展十分迅速的研究領域。在國外，機器視覺的應用普及主要體現(xiàn)在半導體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺系統(tǒng)技術。機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測方面得到了廣泛的應用，并且其產(chǎn)品在應用中占據(jù)著舉足輕重的地位。但在中國，以上行業(yè)本身就屬于新興的領域。中國機器視覺市場起步較晚，行業(yè)集中度較高，部分經(jīng)銷商開始以代理為主轉(zhuǎn)向大力推廣自主品牌的產(chǎn)品，行業(yè)分布、渠道分銷與成熟的自動化產(chǎn)品都有明顯差異。整個中國的機器視覺市場相較成熟的自動化產(chǎn)品應用水平偏低，市場遠未飽和。伴隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，我國配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，國內(nèi)有關大專院校、研究所和企業(yè)近幾年也在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用。