名片曝光使用說明

步驟1:創(chuàng)建名片

微信掃描名片二維碼,進入虎易名片小程序,使用微信授權登錄并創(chuàng)建您的名片。

步驟2:投放名片

創(chuàng)建名片成功后,將投放名片至該產品“同類優(yōu)質商家”欄目下,即開啟名片曝光服務,服務費用為:1虎幣/天。(虎幣充值比率:1虎幣=1.00人民幣)

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由于中國正成為世界機器視覺發(fā)展活躍的地區(qū)之一,機器視覺也成為目前高校研究的熱門之一,其應用領域也涵蓋了工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業(yè)。與此相對應的,各大高校均開設了機器視覺或相關課程,在機器視覺的授課過程中,因為是新,新課程,缺少具有引導學生動手、將實踐與學習相結合的實驗課程,多數老師只能參考課本進行講解,無法引起學生的興趣,教學效果不是十分理想。機器視覺實驗室以發(fā)展工業(yè)檢測領域的機器視覺應用技術為主要目標,致力于精敏視覺傳感器、高速圖像處理、智能圖像識別的研究、開發(fā)與應用,重點解決半導體電子、印刷包裝、機械制造、塑料制品、醫(yī)藥醫(yī)療等行業(yè)產品的表面缺陷檢測、外觀尺寸測量、高速目標定位、自動目標識別中的關鍵技術問題,大力推進機器視覺技術的廣泛應用,在解決企業(yè)技術難題、培養(yǎng)高技術人才,尤其是促進科技成果轉化等方面滿足,特別是地方經濟建設與社會發(fā)展的需求。21世紀,伴隨著工業(yè)自動化的發(fā)展而逐漸完善和發(fā)展。機器視覺光源已經被運用到更加多的領域。但是目前為止,還有很多人對這個行業(yè)還是相當陌生。機器視覺光源系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。由于機器視覺光源是自動化的一部分,沒有自動化就不會有機器視覺光源,機器視覺光源軟硬件產品正逐漸成為協(xié)作生產制造過程中不同階段的核心系統(tǒng),無論是用戶還是硬件供應商都將機器視覺產品作為生產線上信息收集的工具,這就要求機器視覺產品大量采用“標準化技術”,直觀的說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放,可以根據用戶的需求進行二次開發(fā)。當今,自動化企業(yè)正在倡導軟硬一體化解決方案,機器視覺光源的廠商在未來5-6年內也應該不單是只提供產品的供應商,而是逐漸向一體化解決方案的系統(tǒng)集成商邁進。在未來的幾年內,隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展,對于機器視覺光源的需求也逐漸增多;隨著機器視覺光源產品的增多,技術的提高,國內機器視覺光源的應用狀況將由初期的低端轉向高端。由于機器視覺光源的介入,自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。另外,由于用戶的需求是多樣化的,且要求程度也不相同。那么,個性化方案和服務在競爭中將日益重要,即用特殊定制的產品來代替標準化的產品也是機器視覺光源未來發(fā)展的一個取向。造紙工業(yè)的紙張生產流程主要有:制漿、網部紙張成型、壓榨脫水、烘干干燥、涂布、壓光、卷繞、復卷、切紙等。在紙制漿的過程中,經常會有一些費紙沒有完全打成紙漿、或是一些紙漿在儲存罐中停留時間過長,而出現(xiàn)一些腐漿團。如果這些腐漿團在整個造紙過程中沒有被除去,則會出現(xiàn)在成品紙張中。另外,紙張中也會存在一些紙張的色斑(費紙中油墨沒有完全除去)及紙張裂紋等,這些紙張中的缺陷通稱為瑕疵。此類的紙張供給印刷企業(yè),印刷機在印刷時,極有可能對印刷機造成一定傷害,同時也影響到產品的品質及企業(yè)的信譽。因此,在紙張的生產過程中,應當采取一定的措施檢測并剔除含有腐紙漿團等瑕疵的紙張,紙張的品質。由于紙張中的瑕疵,傳統(tǒng)的人眼檢測無法適應高速生產線,而且容易漏檢給企業(yè)造成損失。所以通過機器視覺技術進行紙張表面瑕疵檢測為紙張質量檢測提供了很好的方案。對于正常紙張,白度都在百分之七十以上,而腐漿團的白度一般情況下小于百分之三十。白度的檢測可以利用各種光學檢測儀器測量,由于目前紙張測量要求在高速運行中動態(tài)檢測,必須利用快速檢測裝置,而現(xiàn)有技術方案中應用機器視覺CCD檢測系統(tǒng)是理想的選擇。基于機器視覺技術MVC紙張瑕疵檢測儀通過線陣相機對紙張表面進行掃描,配合易菲特自主研發(fā)的MVC紙張瑕疵檢測系統(tǒng)對瑕疵進行快速識別,瑕疵進行自動分類,發(fā)現(xiàn)瑕疵報警提示并進行打標,實現(xiàn)了紙張瑕疵檢測,極大的提高生產效率。機器視覺在表面質量檢測中能夠實現(xiàn)高速、在線檢測的優(yōu)越,目前已經在帶鋼、薄膜、無紡布、紙張等領域廣泛應,備受行業(yè)用戶青睞,其成本低、精度高、安裝簡易等優(yōu)點更是不在話下,已經成為自動化生產檢測、質量控制等領域的一把利器。
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