在化纖行業(yè),DTY、FDY、POY等各種化纖絲餅的外觀質(zhì)量,包括成型不良、碰傷、毛羽、毛絲、污染等外觀缺陷,是衡量絲餅質(zhì)量的重要方面,目前均由人眼目測檢查。眾所周知,人工的情緒、不同人員的判定標(biāo)準(zhǔn)、晝夜差別、集中注意力時(shí)長等因素,都嚴(yán)重影響著檢測質(zhì)量的穩(wěn)定性。加之人工的費(fèi)用不斷增加,招工難度進(jìn)一步增強(qiáng),更為化纖廠的發(fā)展設(shè)置了障礙。再進(jìn)一步講,采用人工檢測,便無法實(shí)現(xiàn)物流自動(dòng)化,導(dǎo)致信息流無法貫通,無法實(shí)現(xiàn)追溯、大數(shù)據(jù)的挖掘等。在如今“中國制造2025”政策指引下,在人工智能技術(shù),機(jī)器視覺技術(shù),計(jì)算機(jī)等技術(shù)的不斷發(fā)展下,化纖行業(yè)渴望有一款自動(dòng)化的機(jī)器,能夠客觀、公正的完成上述一切功能。
西安獲德聯(lián)合杭州銳冠自動(dòng)化、恒力,經(jīng)3年多的研發(fā),基于人工智能技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、專業(yè)的光學(xué)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù),采用特制鏡頭、光源,開發(fā)了一款高性能全自動(dòng)檢測線HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng),能夠滿足化纖行業(yè)嚴(yán)苛要求及工業(yè)生產(chǎn)需要。
產(chǎn)品特點(diǎn):
HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)以人工智能技術(shù)為核心,結(jié)合機(jī)器視覺、光學(xué)成像、電氣自動(dòng)化等前沿技術(shù),相互協(xié)作最終實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)的絲餅外觀檢測系統(tǒng)。
1、毛絲檢測。我們知道,正常絲餅直徑大概在400mm左右,毛絲直徑在幾個(gè)微米,人工觀察毛絲需要用強(qiáng)光手電,沿著表面打掠射光,從側(cè)面才可以看到。由于效率的原因,絲餅必須在輸送線上連續(xù)不斷的運(yùn)動(dòng),如果用普通的相機(jī)鏡頭和光源,肯定無法達(dá)到這一要求,針對這種情況,我們自己設(shè)計(jì)制作了專用的光源和鏡頭,非常好的解決了這一問題。
2、成型不良檢測。對于絲餅柱面,由于碰傷等原因造成的凹凸紗、成型不良,在保證生產(chǎn)效率,絲餅運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,采用以往的方法,難以準(zhǔn)確檢測到缺陷,西安獲德創(chuàng)造性地采用多通道激光檢測,完美的解決了這一問題。
3、紙管顏色和缺陷檢測:采用特制的反射結(jié)構(gòu)和光源獲取到絲餅紙管顏色圖像,采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行顏色識別,防止不同品種的產(chǎn)品混裝。
4、缺陷分類:由于檢測缺陷的特征復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)基于人工特征提取對于缺陷的分類效果不佳。利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于大量缺陷數(shù)據(jù)樣本,自學(xué)習(xí)缺陷多維特征,從而準(zhǔn)確的對各種缺陷進(jìn)行分類。憑借多年來在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累,以及在玻纖檢測行業(yè)的錘煉沉淀,已在多個(gè)項(xiàng)目成功應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行缺陷分類并取得了很好的效果。
主要功能和指標(biāo):
▼1、檢測對象:可以對適應(yīng)DTY、FDY、POY等各種化纖絲餅外觀缺陷檢測。
▼2、檢測效率:對于8kg絲餅,每條檢測線,年檢測能力10萬噸;2秒一個(gè)絲餅的全自動(dòng)流水線檢測;
▼3、可完成檢測項(xiàng)目:
1)對各種化纖絲餅,可實(shí)現(xiàn)全范圍,包括上、下表面,360°圓周表面,紙管的所有缺陷的檢測;
2)檢測絲餅所有表面毛絲,伴絲,油絲,纏絲等檢測上下端面、柱面;
3)絲餅成型不良檢測,上下表面和圓周體;
4)檢測絲餅外表面污漬。
5)識別紙管顏色;對于紙管顏色識別,可以實(shí)現(xiàn)異常顏色的成功檢測,并且穩(wěn)定檢測。
6)檢測紙管缺陷;由于紙管毛刺,對于纖維絲形成毛羽,有很大影響,所以對于紙管缺陷檢測,我們可以實(shí)現(xiàn)高精度檢測。
7)對于絲餅的去皮完整性檢測,我們也能夠完成檢測
▼4、品質(zhì)分級與自動(dòng)包裝接口
通過后期檢測到的大量的缺陷樣本,可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)調(diào)參訓(xùn)練獲得缺陷分類模型,從而對缺陷類型進(jìn)行準(zhǔn)確的分類識別。更為精準(zhǔn)的對絲餅質(zhì)量進(jìn)行等級劃分,并提供數(shù)據(jù)接口與包裝系統(tǒng)銜接。
▼5、人機(jī)交互界面
化纖絲餅軟件界面
人機(jī)交互界面是系統(tǒng)功能的綜合體現(xiàn),是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能的總控制中心和數(shù)據(jù)中心。主要包括實(shí)時(shí)檢測界面、統(tǒng)計(jì)分析、產(chǎn)品管理、用戶管理、相機(jī)設(shè)置、系統(tǒng)設(shè)置等功能。檢測數(shù)據(jù)存放到本地?cái)?shù)據(jù)庫中,通過統(tǒng)計(jì)分析功能對缺陷和產(chǎn)品進(jìn)行追溯和大數(shù)據(jù)分析,提供給管理者生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
▼6、可提供ERP或MES大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口。
檢測效果圖: