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車牌識別的工作原理和流程:
車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
車牌識別技術工作原理
車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。
車牌定位:在經(jīng)過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區(qū)域。
字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。