深度學(xué)習(xí)是近幾年的熱門研究話題，它的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。它是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

　　什么是深度學(xué)習(xí)

　　正如機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的一種類型，深度學(xué)習(xí)通常被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種類型，有人稱之為子集。雖然機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單的概念，如預(yù)測模型，深度學(xué)習(xí)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在模仿人類的思維和學(xué)習(xí)方式。你可能還記得高中生物學(xué)中，人腦的主要細(xì)胞成分和主要計(jì)算元素是神經(jīng)元，每個神經(jīng)連接就像一臺小型計(jì)算機(jī)。大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)處理各種輸入：視覺、感覺等。

　　與機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，在深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，還是一樣被喂數(shù)據(jù)，但是信息往往是以巨大的數(shù)據(jù)集的形式存在的，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來理解，才能返回準(zhǔn)確的結(jié)果。然后，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)數(shù)據(jù)提出一系列二元真/假問題，涉及高度復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，并根據(jù)得到的答案對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

　　今明視覺深度學(xué)習(xí)軟件Neurocle

　　Neurocle是一款即便不是專業(yè)人士也能使用的深度學(xué)習(xí)軟件，其中Neuro-T 和 Neuro-R 分別用于模型創(chuàng)建和部署。

　　主要特點(diǎn)：Neuro-T 提供數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，允許用戶以強(qiáng)大的方式比較和分析其數(shù)據(jù)和訓(xùn)練結(jié)果，從而提高訓(xùn)練模型的性能。