車輛識(shí)別道閘系統(tǒng)觸發(fā)方式詳細(xì)信息
1)間接法:指安裝在汽車上的識(shí)別IC存儲(chǔ)在卡或條形碼中的車牌信息以識(shí)別車牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別精度高,運(yùn)行可靠,可全天候工作,但整套設(shè)備昂貴,硬件配置復(fù)雜,不適合異地工作;條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、精度高、可靠性強(qiáng)、成本低的優(yōu)點(diǎn),但對(duì)掃描儀的要求很高。此外,兩者都應(yīng)制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),無法檢查汽車。條形碼是否一致也是一個(gè)技術(shù)缺陷,這使得短期內(nèi)難以推廣。
2)直接方法:基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接方法。它是一種無源汽車牌照智能識(shí)別方法。運(yùn)動(dòng)車輛或靜態(tài)車輛的車牌號(hào)碼可以在沒有任何特殊發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備的情況下進(jìn)行非接觸性數(shù)據(jù)和即時(shí)智能識(shí)別。與間接識(shí)別系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)首先節(jié)省了設(shè)備安置和大量資金,進(jìn)而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次,由于采用了的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),可以提高識(shí)別速率,有效解決實(shí)時(shí)問題;三,它是基于圖像識(shí)別的,因此人們參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤,其他方法很難與人互動(dòng)。
忻州藍(lán)牙道閘系統(tǒng),忻州自動(dòng)道閘系統(tǒng)
通過車牌識(shí)別車牌識(shí)別攝像頭的快速車牌識(shí)別,車輛無需頻繁剎車,減少碳排放和汽車損耗,減少PM2.5.共同創(chuàng)造中國。, 據(jù)悉,的智能識(shí)別系統(tǒng)可以根據(jù)車牌號(hào)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的響應(yīng),同時(shí)可以順利進(jìn)行相關(guān)的自定義管理和閘門控制。借助這種高的智能停車系統(tǒng),可以保證停車位置和更安全。同時(shí),高標(biāo)準(zhǔn)的智能停車系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)安全防控和信息管理,在停車位置異常時(shí)可以準(zhǔn)確監(jiān)督,確保停車位置到位。這樣,高標(biāo)準(zhǔn)的智能停車系統(tǒng)就可以充分發(fā)揮現(xiàn)代智能管理的技術(shù)優(yōu)勢(shì),通過可靠的識(shí)別,保證車輛的有序管理和更有序的停車。
車牌是車輛,其性和重要性決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)已成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。我們的車牌識(shí)別(LPR)該系統(tǒng)是一個(gè)基于圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)的智能識(shí)別系統(tǒng),通過攝像頭拍攝道路上的車輛圖像來識(shí)別車牌號(hào)碼。該過程包括:車輛檢測(cè)-圖像-預(yù)處理-車牌-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出。
通過光抑制屏蔽、電子快門調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等,實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)捕捉車牌:
強(qiáng)光屏蔽:在低照度彩色相機(jī)的基礎(chǔ)上,通過軟件的功能,屏蔽圖像中的亮部分。在交通中,一般可以阻擋前燈的強(qiáng)光,以便更清晰地捕捉車牌。然而,這款相機(jī)的大缺點(diǎn)是軟件無法區(qū)分,圖像的亮部分不清楚,可能會(huì)阻塞車牌號(hào)碼,同時(shí)無法處理高速移動(dòng)物體的捕獲。目前,國內(nèi)相機(jī)在強(qiáng)光屏蔽方面做得更多,效果不同。
可調(diào)電子快門:捕捉高速運(yùn)動(dòng)物體(高速公路上的汽車速度一般在70度)KM/小時(shí)以上),可通過降低電子快門速度實(shí)現(xiàn)清晰捕獲,一般通過手動(dòng)調(diào)整。然而,這種方式的大問題是白天和晚上的照度不同。有必要設(shè)置兩個(gè)快門速度,以適應(yīng)白天和晚上的。
寬動(dòng)態(tài)功能:這是處理前照燈對(duì)捕獲影響的方法。寬動(dòng)態(tài)早已被松下公司提出。當(dāng)背景光太亮?xí)r,普通相機(jī)無法很好地處理明暗圖像的顯示。
車牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的重要手段,在實(shí)現(xiàn)交通智能化管理方面發(fā)揮了重要作用,在各項(xiàng)任務(wù)中滲透了車牌識(shí)別技術(shù)。
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