機器視覺技術(shù)圖像處理在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 　　早期圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍受到圖像處理設(shè)備價格昂貴以及處理速度緩慢的影響，僅局限于某些領(lǐng)域；及至70年代后至今，隨著理論的發(fā)展與集成電路革命造就計算機科技的進(jìn)步，使得圖像處理的應(yīng)用范圍漸廣。 　　美國于1978年由聯(lián)邦高速公路局委托E.E. Hilbert、C. Carl、W. Gross、G.R. Hanson、M.J. Olasaby及A.R. Johnson發(fā)展寬域檢測系統(tǒng)(Wide Area Detection System , WADS)，其它各國如日本、法國、英國、瑞典等也已陸續(xù)投注了相當(dāng)?shù)难芯浚⒂胁诲e的成績。相對于國外，國內(nèi)將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于交通的發(fā)展，在近年已經(jīng)有相當(dāng)程度的進(jìn)步，如國內(nèi)目前相當(dāng)熱門的車牌識別，有多個廠家推出了相應(yīng)的產(chǎn)品。下面將針對圖像處理技術(shù)在交通上的應(yīng)用分車輛檢測、車種識別、車輛跟蹤三個部分做簡單介紹。 　　1)、車輛檢測 　　車輛檢測的方法可大致歸類為樣本點檢測、檢測線檢測以及全畫面式檢測等途徑，另外針對夜間車輛檢測進(jìn)行說明如下： 　　(1)、樣本點檢測 　　在車道的某一部分選取類似矩陣的樣本點，當(dāng)車輛通過時，樣本點之灰階值與原路面不同，若兩者相減的統(tǒng)計值超過某一門檻值，即表示車輛的存在。 　　(2)、檢測線檢測 　　此法是于垂直或平行車流方向布設(shè)由象素組成之虛擬檢測線，如圖2所示。一般由亮點來組成，以方便區(qū)隔路面與檢測線的象素深度。當(dāng)車輛通過檢測線時，線上的灰階值與沒有車輛通過路面時有差異；若灰階值的差異大于某門檻值，則表示有車輛通過。由于樣本點或檢測線檢測法僅擷取部分象素資料進(jìn)行處理，處理的資料量明顯減少，因此運算時間縮短許多；為了達(dá)到實時(Real-Time)檢測的要求，目前已實際運用于交通檢測的圖像處理系統(tǒng)AUTOSCOPE便是以檢測線做處理。 　　在車輛運行單的路段，以樣本點或檢測線作為車輛檢測的途徑可獲得不錯的結(jié)果；但在復(fù)雜的路口內(nèi)，布設(shè)樣本點或檢測線將是首先遭遇的難題，因為路口內(nèi)車輛除直行外，尚有轉(zhuǎn)向行為，任何位置均可能有車輛出現(xiàn)。 相關(guān)信息來源：www.szgrd.com